欧美a级欧美1级a大片,色窝窝免费播放视频在线,呦系列视频一区二区三区,亚洲一区二区三区久久精品,伊人色综合九久久天天蜜桃,日韩精品久久无码中文字幕,久久无码精品精品古装毛片,亚洲国产香蕉碰碰人人
機器人學習速度慢?原因在于先驗知識

研究發現,當人類開始新游戲時會使用大量背景知識,讓游戲更好下手,但若把游戲重新設計,打破先驗知識,人類就會陷入困境。而機器在兩個游戲上皆以完全相同的方式執行。研究人員沒有提供操作手冊與說明,參與者在完全不知道游戲怎么玩的情況下進行,研究發現參與者完成游戲約需 1 分鐘時間,做出大約 3 千次鍵盤操作,但算法卻使用 400 萬個鍵盤動作才完成游戲,相當連續玩游戲約 37 個小時。

研究人員歸功于人們的先驗知識,即知道某些物體是好的,而其他物體,譬如游戲中有皺眉或火焰是壞的,平臺支撐物體,梯子可以爬升,看起來相同的東西的行為方式相同,重力將物體拉下,判斷物件是什么東西等。但機器對這些毫無所知。

研究人員重新設計游戲,選擇紋理來掩蓋梯子、敵人、鑰匙、平臺等各種形式的先驗知識,并且改變游戲的物理屬性,比如重力的影響,以及角色與環境交互的方式。讓這些先前知識無關緊要,然后測量人類完成游戲需要多長時間。結果發現刪除一些先前知識會導致人類玩家解決游戲的速度急劇下降,完成游戲時間從 1 分鐘增加到超過 20 分鐘,而刪除這些訊息對機器算法學習速度沒有影響。

這份實驗價值在于量化人類在解決影音游戲時使用各種知識的重要性,并理解先前的知識如何使人類善于處理復雜任務,為電腦科學家開發機器智慧提供一條有趣的途徑。利用人類從小就接受的相同基礎知識來設計算法,這樣機器應該能夠趕上人類的學習速度,甚至可能超過人類。

澳博機器人微信公眾號
掃一掃
分享到朋友圈
或者
手機上繼續看
主站蜘蛛池模板: 高密市| 国产呻吟av| 亚洲一区二区三区含羞草| 伊人av综合| 镇坪县| 婷婷五月深爱激情| 性爱视频免费| 六十熟妇乱子伦视频| 丰满少妇弄高潮了www| 性生交大全免费看| 激情自拍av| 日本人妻中文| 欧洲美女熟乱av| 亚洲国产精品一区二区美利坚| 国产菊眼屁股无码免费| 久久香蕉国产线看观看亚洲小说| 亚洲人成网亚洲欧洲无码久久| 一区二区三区精品免费视频| 国产乱淫av一区二区| 久久99成人免费| 亚洲天堂无码| 无码免费婬av片在线观看| 国产成人精品亚洲日本在线观看| 久久午夜私人影院| 东方AV免费观看久久AV| 久久午夜福利无码1000合集| 临沭县| 日本中文字幕一区二区| 国产女人精品视频国产灰线| 久久久久久成人毛片免费看| 午夜亚洲一区| 东方av天堂| 特级西西人体444www高清大胆| 夜夜添无码一区二区三区| 亚洲国产精品成人天堂| 久久99视频| 欧美国产日韩a在线视频| 久草免费av| 亚州精品熟女在线| 亚洲 欧洲 无码 在线观看| 日韩精品人妻中文字幕有码|